作为国际合作的典范和我国改革开放的“试验田”，苏州工业园区在2018年国家级经济开发区综合排名中名列首位。在智能浪潮席卷各行各业的当下，苏州工业园区如何撕下传统标签走向“智造”？苏州工业园区巧妙破题，以人工智能为抓手，充分运用大数据和云计算，实现了传统制造业的科学改造升级与产业结构的调整，打赢了转型发展、提质增效的主动仗。 

　　人工智能成园区经济增长极 

　　3月28日，在2019腾讯云工业互联网高峰论坛上，苏州市工业和信息化局副局长金晓虎提出，将通过实施“建平台”和“促应用”两轮驱动，强化网络、产业、安全三大支撑，明确示范、创新、融合、体系四个引领等措施，加快推动全市工业互联网产业发展。 

　　作为国内首个明确提出“聚焦人工智能”并出台专门政策予以鼓励发展的开发区，苏州工业园区不断出台新政策，支持、鼓励园区企业与人工智能进行高效对接。2017年年初，苏州工业园区正式发布了《人工智能产业发展行动计划（2017－2020）》和相关政策，吹响了人工智能产业发展的集结号。今年，又制定出台了《科技创新三年行动计划》及相关配套政策，将全面提升园区科技创新整体效能。 

　　如今，苏州工业园区基于大数据和云计算的人工智能产业已积累了坚实的基础，成为园区重要经济增长极。特别是近两年来，园区积极引进国际优势项目，大力培育本土企业，推进人工智能在智能制造、软硬件终端和服务业上的应用，加速实现规模化发展，产业集群优势已经显现。官方统计数据显示，截至2018年底，园区已集聚人工智能相关企业600余家，从业人员超2万人。其中人工智能核心企业（不含科研院所）超200家，实现产值250亿元，继续保持30%左右增速。 

　　给生产线装上智能“大脑” 

　　为什么苏州工业园区能取得如此成绩？在企业里又是如何应用大数据和云技术的？  

　　“到车间里去写代码”在园区已是司空见惯的一件事。无论是在生产、供应链、物流中，还是在数字化的过程中，都能看到互联网工程师的身影。他们只有深入一线，了解真实的生产制造场景，才能帮助企业应用大数据优化生产、管理。 

　　在一家光伏生产车间，互联网工程师先将车间所有端口的数据标准化上传到云端，随后通过人工智能算法，对所有关联的1800多个参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量。之前，被清晰分析出来的与良品率有关的60个参数，经过不断迭代后，最终剩下20个。工程师们通过大数据多变量分析，最终找到了提升良品率生产的最优解。 

　　对光伏行业稍有了解的人都知道，切片生产车间的湿度、温度，砂浆上下部温度，导轮上下部温度等上千个参数，都在实时影响着产品质量。一根仅0.1mm粗细的钢线不断摩擦硅锭，最终切出一片只有0.2mm厚的硅片，在如此复杂的生产环境下，再资深的专家团队，仅凭人工经验，也很难100%保障产品质量。阿里云相关负责人介绍说，借助阿里云的人工智能技术，苏州这家光伏企业生产出来的硅片，在原有高良品率的基础上，整体又提升了1个百分点。“可不要小看这1个百分点，对于年产值上百亿的光伏企业来说，这将为企业节省上亿元的成本。” 

　　据了解，阿里云通过对大数据分析，在其打造的“ET工业大脑”上，给工业生产线的钢铁身躯装上了智能大脑。目前，这一项目已在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面开展工作。该平台可以帮助企业实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模，快速构建智能分析应用，并为多个行业提供工业数据架构、数据标准、数据质量、数据应用、数据生命周期管理等应用功能。 

　　将人工智能与实体经济相融合 

　　当前，人工智能浪潮汹涌迭起，阿里、腾讯、百度等在内的多家互联网企业不断加大技术研发力度，帮助中国传统制造企业挖掘自身潜能，提高生产效率，向数字化、智能化转型，增强国际竞争力。目前，苏州工业园区已经成为国内人工智能的学术资本、人才创新要素集聚交流的热门区域之一，吸引了麻省理工学院人工智能实验室、上海交通大学人工智能研究院等10多家国内外著名高校在园区设立了人工智能产业相关的专业或实验室。 

　　今年是苏州工业园区开发建设25周年，根据园区《人工智能产业发展行动计划（2017－2020）》，未来将加快推进人工智能技术与机器人技术的深度融合，提升工业机器人、特种机器人、服务机器人等智能机器人的技术与应用水平；全面推进人工智能在软硬件终端的应用，建设基于人工智能的智慧园区，鼓励相关企业在政府、学校、医院、商场等公共服务场所开展人工智能技术应用，实现人工智能技术的规模化应用；将园区建设成为国内外知名的人工智能创新策源地、应用示范地和产业集聚地，为实体经济转型升级提供新动能。